统计变异性（分布）

描述性统计被分解为趋势和变化性。

变化性采用这些措施：

最小值和最大值
方差
偏差
分配
偏度
峰度

方差

在统计学中，方差是平方差的平均值平均值。

换句话说，方差描述了一组数字的距离扩散;传播开来自平均值。

平均值已在前一章中描述。

该表包含 11 个值：

计算方差：

// Calculate the Mean (m)
let m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
let ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
let variance = ss / 11;

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或者使用像这样的数学库数学.js:

const values = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
let variance = math.variance(values, "uncorrected");

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标准差

标准差是衡量数字分布程度的指标。

符号是σ（希腊字母西格玛）。

公式是√方差（方差的平方根）。

标准差是（在 JavaScript 中）：

// Calculate the Mean (m)
let m = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+15)/11;

// Calculate the Sum of Squares (ss)
let ss = (7-m)**2 + (8-m)**2 + (8-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (9-m)**2 + (10-m)**2 + (11-m)**2 + (14-m)**2 + (15-m)**2;

// Calculate the Variance
let variance = ss / 11;

// Calculate the Standard Deviation
let std = Math.sqrt(variance);

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偏差是衡量距离。

多远（平均），所有值均来自均值（中间）。

或者如果你使用像这样的数学库数学.js:

const values = [7,8,8,9,9,9,9,10,11,14,15];
let std = math.std(values, "uncorrected");

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