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人工智能音乐

算法能创作出比人类更好的音乐吗？

大卫·科普 (David Cope) 是圣克鲁斯大学（加利福尼亚州）前音乐教授。

30 多年来，David Cope 一直致力于开发 Emmy 或 EMI（实验音乐智能），这是一种模仿著名作曲家风格创作音乐的算法。

巴赫、拉尔森还是百代？

在俄勒冈大学道格拉斯·霍夫施塔特教授进行的测试中，一位钢琴家演奏了三首巴赫风格的音乐作品：

巴赫写的一首
史蒂夫·拉尔森写的一篇
EMI 写的一首

当观众断定他的作品是由 EMI 创作时，拉森博士很受伤。

当听众认为 EMI 创作的作品是真正的巴赫作品时，他感觉好多了。

来源：纽约时报

大卫·科普艾美·维瓦尔第

项目基线

项目基线是一项旨在让每个人都能轻松地为人类健康地图做出贡献并参与临床研究的举措。

在 Project Baseline 中，研究人员、临床医生、工程师、设计师、倡导者和志愿者可以合作构建下一代医疗保健工具和服务。

数据科学家

数据科学家可以成为多个学科的专家：

应用数学
计算统计
计算机科学
机器学习
深度学习

数据科学家还拥有丰富的大数据经验：

商业智能
数据库设计
数据仓库设计
数据挖掘
SQL查询
SQL 报告

人工智能是一门包含多个学科的科学学科数据科学涵盖从狭义人工智能到强人工智能的领域，包括机器学习、深度学习、大数据和数据挖掘。

人工智能健康

这个电晕大流行推动了优化的需要医疗保健。

机器学习是一项新技术，可以提供更好的药物发现、更短的开发时间和更低的药物成本。

机器学习使医疗保健能够使用 "big data" 做出更好的医疗或临床决策。

FDA声明

FDA 专员 Scott Gottlieb 医学博士关于为基于人工智能的医疗设备制定新的、定制的审查框架所采取的步骤的声明：

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine"。