机器学习经常使用折线图来显示关系。
折线图显示线性函数的值: y = ax + b
重要关键字:
线性意思是直的。线性图是一条直线。
该图由两个轴组成:x 轴(水平)和 y 轴(垂直)。
const xValues = [];
const yValues = [];
// Generate values
for (let x = 0; x <= 10; x += 1) {
xValues.push(x);
yValues.push(x);
}
// Define Data
const data = [{
x: xValues,
y: yValues,
mode: "lines"
}];
// Define Layout
const layout = {title: "y = x"};
// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
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这个坡是图形的角度。
斜率是A线性图中的值:
y =AX
在这个例子中,坡=1.2:
let slope = 1.2;
const xValues = [];
const yValues = [];
// Generate values
for (let x = 0; x <= 10; x += 1) {
xValues.push(x);
yValues.push(x * slope);
}
// Define Data
const data = [{
x: xValues,
y: yValues,
mode: "lines"
}];
// Define Layout
const layout = {title: "Slope=" + slope};
// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
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这个截距是图表的起始值。
截距是乙线性图中的值:
y = 斧头 +乙
在此示例中,斜率 = 1.2 并且截距=2:
let slope = 1.2;
let intercept = 7;
const xValues = [];
const yValues = [];
// Generate values
for (let x = 0; x <= 10; x += 1) {
xValues.push(x);
yValues.push(x * slope + intercept);
}
// Define Data
const data = [{
x: xValues,
y: yValues,
mode: "lines"
}];
// Define Layout
const layout = {title: "Slope=" + slope + " Intercept=" + intercept};
// Display using Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);
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