分配

正态分布

这个正态分布曲线是一条钟形曲线。

曲线的每个带的宽度为1 标准差:

曲线的每个带的宽度为 1 个标准偏差平均值。

值小于1 标准差客场帐户68.27%。

值小于2 个标准差客场帐户95.45%。

值小于3 个标准差客场帐户99.73%。

这是什么意思？

大多数观测值与平均值的偏差在 1 个标准差以内。

几乎所有观察结果都在 2 个标准差之内。

实际上所有观察结果都在 3 个标准差之内。

正态分布事实

正态分布是对称。峰值总是将分布分成两半。

正态分布是可能性分配。

许多观察结果遵循正态分布：

• 你的智商
• 你的体重
• 你的身高
• 你的薪水
• 你的血压

正态分布表明，接近平均值的值比远离平均值的值出现的频率更高：

这个68–95–99.7 规则（又名经验规则），是记住正态分布不同带内值的百分比的简写。

正态分布也称为高斯分布和钟形曲线。

误差幅度

统计学家总是试图以 100% 的准确率来预测一切。

但是，总会存在一些不确定性。

这个误差范围是量化这种统计不确定性的数字。

不同的边距为我们认为可以找到正确答案的地方定义不同的范围。

可接受的余量这是一个判断问题，并且与答案的重要性有关。

我们收集的样本越多，误差幅度就越低：

如何解释误差幅度

假设 55% 的抽样人群表示他们计划投票"Yes"。

将其投影到整个总体时，您可以添加/减去误差幅度以给出一系列可能的结果。

误差幅度为 3%，您确信 52% 到 58% 的人会投票"Yes"。

如果误差幅度为 10%，您确信 45% 到 65% 的人会投票"Yes"。

偏度

偏度是钟形曲线（正态分布）的扭曲（不对称）。

峰度

峰度也是正态分布（钟形曲线）的扭曲。

偏度描述了一个尾部中的意外值，而峰度则描述了两个尾部中的意外值。

图片：负峰度（低于正态分布）。

图片：正峰度（高于正态分布）。