描述性统计

描述性统计被分解为趋势和变化性。

趋势是关于中心措施:

均值

这个平均值是个平均的所有值。

该表包含 11 个值：

为了找到平均值：将所有值相加并除以值的数量。

这个平均值是：
(7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11 = 10.3636363636。

这个意思是是个和除以数数。

计算平均值：

let mean = (7+8+8+9+9+9+10+11+14+14+15)/11;

或者使用像这样的数学库数学.js:

const values = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];
let mean = math.mean(values);

速度值列表：

99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86

这个中位数是中间的值（值排序后）：

77,78,85,86,86,86, 87,87,88,94,99,103,111

计算中位数：

const speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86];
let median = math.median(speed);

如果中间有两个数字，将它们的和除以二。

77,78,85,86,86, 86,87,87,88,94,99,103

(86 + 87) / 2 = 86.5

计算中位数：

const speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86];
let median = math.median(speed);

这个模式值是出现次数最多的值：

99, 86,87,88,111, 86,103,87,94,78,77,85, 86

计算众数：

const speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86];
let mode = math.mode(speed);

异常值是值“外部“其他值：

99,86,87,88,111,86,103,87,94,78, 300,85,86

异常值可以极大地改变均值。有时我们不使用它们（它们可能是一个错误），或者我们使用中位数或众数来代替。

计算平均值：

const values = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,300,85,86];
let mean = math.mean(values);