NumPy 求和

总结

求和与加法有什么区别？

加法是在两个参数之间进行的，而求和则是在 n 个元素上进行的。

将 arr1 中的值添加到 arr2 中的值：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.add(arr1, arr2)

print(newarr)

返回： [2 4 6]

将 arr1 中的值与 arr2 中的值相加：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2])

print(newarr)

返回： 12

如果您指定axis=1，NumPy 将对每个数组中的数字求和。

在第一个轴上对以下数组执行求和：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.sum([arr1, arr2], axis=1)

print(newarr)

返回： [6 6]

累加是指将数组中的元素部分相加。

例如，[1, 2, 3, 4] 的部分和将为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] = [1, 3, 6, 10]。

执行部分求和cumsum()功能。

对以下数组进行累加求和：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])

newarr = np.cumsum(arr)

print(newarr)

返回： [1 3 6]