随机数据分布

什么是数据分布？

数据分布是所有可能值以及每个值出现的频率的列表。

在处理统计和数据科学时，此类列表非常重要。

random 模块提供返回随机生成的数据分布的方法。

随机分布是遵循一定规律的一组随机数概率密度函数。

概率密度函数：描述连续概率的函数。即数组中所有值的概率。

我们可以使用以下方法根据定义的概率生成随机数choice()的方法random模块。

这个choice()方法允许我们指定每个值的概率。

概率由 0 到 1 之间的数字设置，其中 0 表示该值永远不会出现，1 表示该值始终会出现。

生成包含 100 个值的一维数组，其中每个值必须为 3、5、7 或 9。

值为 3 的概率设置为 0.1

值为 5 的概率设置为 0.3

值为 7 的概率设置为 0.6

值为 9 的概率设置为 0

from numpy import random

x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(100))

print(x)

所有概率数的总和应为 1。

即使运行上面的示例 100 次，值 9 也永远不会出现。

您可以通过在中指定形状来返回任何形状和大小的数组size范围。

与上面的示例相同，但返回一个包含 3 行的二维数组，每行包含 5 个值。

from numpy import random

x = random.choice([3, 5, 7, 9], p=[0.1, 0.3, 0.6, 0.0], size=(3, 5))

print(x)