Zipf 分布

Zipf 分布用于根据 zipf 定律对数据进行采样。

齐普夫定律：在集合中，第 n 个常见术语是最常见术语的 1/n 倍。例如，英语中第五个最常见单词的出现频率几乎是最常见单词的 1/5。

它有两个参数：

a- 分布参数。

size- 返回数组的形状。

示例

绘制一个 zipf 分布的样本，分布参数为 2，大小为 2x3：

from numpy import random

x = random.zipf(a=2, size=(2, 3))

print(x)

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Zipf 分布的可视化

采样 1000 个点，但仅绘制值 < 10 的点以获得更有意义的图表。

示例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = random.zipf(a=2, size=1000)
sns.distplot(x[x<10], kde=False)

plt.show()

结果

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