指数分布

指数分布用于描述直到下一个事件的时间，例如失败/成功等。

它有两个参数：

scale- 速率的倒数（参见泊松分布中的 lam ）默认为 1.0。

size- 返回数组的形状。

绘制一个 2.0 尺度、2x3 大小的指数分布样本：

from numpy import random

x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3))

print(x)

指数分布的可视化

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.exponential(size=1000), hist=False)

plt.show()

泊松分布处理一段时间内事件发生的次数，而指数分布处理这些事件之间的时间。