正态（高斯）分布

正态分布

正态分布是最重要的分布之一。

它也被称为高斯分布，以德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯 (Carl Friedrich Gauss) 的名字命名。

它适合许多事件的概率分布，例如。智商分数、心跳等。

使用random.normal()获得正态数据分布的方法。

它有三个参数：

loc-（平均）钟声峰值所在的位置。

scale-（标准偏差）图形分布应该有多平坦。

size- 返回数组的形状。

生成大小为 2x3 的随机正态分布：

from numpy import random

x = random.normal(size=(2, 3))

print(x)

生成大小为 2x3、平均值为 1、标准差为 2 的随机正态分布：

from numpy import random

x = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))

print(x)

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)

plt.show()

笔记：由于正态分布曲线呈钟形，因此也称为钟形曲线。