NumPy ufunc

什么是 ufunc？

ufuncs 代表"Universal Functions"，它们是在ndarray目的。

ufunc 用于实现矢量化在 NumPy 中，这比迭代元素要快得多。

它们还提供广播和其他方法，如减少、累积等，这对计算非常有帮助。

ufunc 还接受其他参数，例如：

where定义操作应在何处进行的布尔数组或条件。

dtype定义元素的返回类型。

out应将返回值复制到的输出数组。

将迭代语句转换为基于向量的操作称为向量化。

由于现代 CPU 针对此类操作进行了优化，因此速度更快。

列表 1：[1,2,3,4]

列表 2：[4,5,6,7]

一种方法是迭代两个列表，然后对每个元素求和。

没有ufunc，我们可以使用Python的内置zip()方法：

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = []

for i, j in zip(x, y):
z.append(i + j)
print(z)

NumPy 为此有一个 ufunc，称为add(x, y)这会产生相同的结果。

通过ufunc，我们可以使用add()功能：

import numpy as np

x = [1, 2, 3, 4]
y = [4, 5, 6, 7]
z = np.add(x, y)

print(z)