Python 数组切片
切片数组
python 中的切片意味着将元素从一个给定索引取出到另一个给定索引。
我们传递切片而不是索引，如下所示：[start:end]。
我们还可以定义步骤，如下所示：[start:end:step]。
如果我们不通过 start 则认为是 0
如果我们没有传递结束该维度中所考虑的数组长度
如果我们没有通过步骤，则将其视为 1
示例
对以下数组中从索引 1 到索引 5 的元素进行切片：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
亲自试一试 »
笔记：结果包括起始索引，但是排除结束索引。
示例
切片从索引 4 到数组末尾的元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
亲自试一试 »
示例
对从开头到索引 4 的元素进行切片（不包括在内）：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
亲自试一试 »
负切片
使用减号运算符从末尾引用索引：
示例
从倒数索引 3 到倒数索引 1 切片：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
亲自试一试 »
步
使用step确定切片步长的值：
示例
返回从索引 1 到索引 5 的所有其他元素：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
亲自试一试 »
切片二维数组
示例
从第二个元素开始，将元素从索引 1 切片到索引 4（不包括）：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
亲自试一试 »
笔记：请记住第二个元素有索引 1。
示例
从这两个元素中，返回索引 2：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
亲自试一试 »
示例
从两个元素中，将索引 1 切片到索引 4（不包括在内），这将返回一个二维数组：
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])
亲自试一试 »
截取页面反馈部分，让我们更快修复内容！也可以直接跳过填写反馈内容!