Python 简介

什么是 NumPy？

NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。

它还具有在线性代数、傅里叶变换和矩阵领域工作的功能。

NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，您可以自由使用。

NumPy 代表数值 Python。

在 Python 中，我们有用于数组目的的列表，但它们的处理速度很慢。

NumPy 旨在提供比传统 Python 列表快 50 倍的数组对象。

NumPy 中的数组对象被称为ndarray，它提供了很多支持功能，可以与ndarray好简单。

数组在数据科学中使用非常频繁，其中速度和资源非常重要。

数据科学：是计算机科学的一个分支，我们研究如何存储、使用和分析数据以从中获取信息。

与列表不同，NumPy 数组存储在内存中的一个连续位置，因此进程可以非常有效地访问和操作它们。

这种行为在计算机科学中称为引用局部性。

这是 NumPy 比列表更快的主要原因。它还经过优化，可与最新的 CPU 架构配合使用。

NumPy 是一个 Python 库，部分是用 Python 编写的，但大部分需要快速计算的部分是用 C 或 C++ 编写的。

NumPy 的源代码位于此 github 存储库https://github.com/numpy/numpy

github：使许多人能够在同一个代码库上工作。