逻辑分布

逻辑分布用于描述增长。

广泛应用于逻辑回归、神经网络等机器学习中。

它有三个参数：

loc- 平均值，峰值在哪里。默认 0。

scale- 标准差，分布的平坦度。默认 1。

size- 返回数组的形状。

示例

从均值为 1、标准差为 2.0 的逻辑分布中抽取 2x3 样本：

from numpy import random

x = random.logistic(loc=1, scale=2, size=(2, 3))

print(x)

亲自试一试 »

逻辑分布可视化

示例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False)

plt.show()

结果

亲自试一试 »

逻辑分布和正态分布之间的差异

两种分布几乎相同，但逻辑分布尾部下方的区域更大，这意味着它代表事件发生远离均值的可能性更大。

对于较高的尺度值（标准差），除了峰值之外，正态分布和逻辑分布几乎相同。

示例

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(random.normal(scale=2, size=1000), hist=False, label='normal')
sns.distplot(random.logistic(size=1000), hist=False, label='logistic')

plt.show()

结果

亲自试一试 »