多项式分布

多项分布是二项分布的推广。

它描述了多项式场景的结果，与二项式场景不同，在二项式场景中，场景必须只是其中之一。例如，人群的血型、掷骰子的结果。

它有三个参数：

n- 可能结果的数量（例如，掷骰子结果为 6）。

pvals- 结果的概率列表（例如，掷骰子为[1/6、1/6、1/6、1/6、1/6、1/6]）。

size- 返回数组的形状。

抽出一个掷骰子的样本：

from numpy import random

x = random.multinomial(n=6, pvals=[1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6, 1/6])

print(x)

笔记：多项样本不会产生单一值！他们将为每个产生一个值pval。

笔记：由于它们是二项分布的推广，因此正态分布的视觉表示和相似性与多个二项分布相同。