Python MongoDB 插入

文档在 MongoDB 中与记录在 SQL 数据库中。

插入集合

要插入一条记录，或文档正如 MongoDB 中所说的那样，在集合中，我们使用insert_one()方法。

第一个参数insert_one()method 是一个字典，包含要插入的文档中每个字段的名称和值。

示例

在 "customers" 集合中插入一条记录：

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }

x = mycol.insert_one(mydict)

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返回 _id 字段

这个insert_one()方法返回一个 InsertOneResult 对象，该对象有一个属性，inserted_id，它保存插入文档的 ID。

示例

在"customers"集合中插入另一条记录，并返回值_id场地：

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

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如果您不指定_id字段，然后 MongoDB 会为您添加一个字段，并为每个文档分配一个唯一的 id。

在上面的例子中没有_id指定了字段，因此 MongoDB 为记录（文档）分配了一个唯一的_id。

插入多个文档

要将多个文档插入到 MongoDB 中的集合中，我们使用insert_many()方法。

第一个参数insert_many()方法是一个包含字典的列表，其中包含要插入的数据：

示例

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
{ "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
{ "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
{ "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
{ "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
{ "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
{ "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
{ "name": "Susan", "address": "One way 98"},
{ "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
{ "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
{ "name": "William", "address": "Central st 954"},
{ "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
{ "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)

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这个insert_many()方法返回一个 InsertManyResult 对象，该对象有一个属性，inserted_ids，它保存插入文档的 ID。

插入多个具有指定 ID 的文档

如果您不希望 MongoDB 为您的文档分配唯一的 id，您可以在插入文档时指定 _id 字段。

请记住，这些值必须是唯一的。两个文档不能有相同的 _id。

示例

import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]

mylist = [
{ "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
{ "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27"},
{ "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
{ "_id": 4, "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
{ "_id": 5, "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
{ "_id": 6, "name": "Sandy", "address": "Ocean blvd 2"},
{ "_id": 7, "name": "Betty", "address": "Green Grass 1"},
{ "_id": 8, "name": "Richard", "address": "Sky st 331"},
{ "_id": 9, "name": "Susan", "address": "One way 98"},
{ "_id": 10, "name": "Vicky", "address": "Yellow Garden 2"},
{ "_id": 11, "name": "Ben", "address": "Park Lane 38"},
{ "_id": 12, "name": "William", "address": "Central st 954"},
{ "_id": 13, "name": "Chuck", "address": "Main Road 989"},
{ "_id": 14, "name": "Viola", "address": "Sideway 1633"}
]

x = mycol.insert_many(mylist)

#print list of the _id values of the inserted documents:
print(x.inserted_ids)

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