百分位数在统计中用于提供一个数字,描述给定百分比的值低于的值。
示例:假设我们有一个街道上所有居民的年龄数组。
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
75. 百分位数是多少?答案是43,这意味着75%的人年龄在43岁或以下。
NumPy 模块有一个查找指定百分位数的方法:
使用 NumPypercentile()
求百分位数的方法:
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
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90%的人都小于多少岁?
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)
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