随着subplot()
函数您可以在一张图中绘制多个图:
绘制 2 个图:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.show()
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这个subplot()
函数采用三个参数来描述图形的布局。
布局按行和列进行组织,由第一的和第二争论。
第三个参数代表当前绘图的索引。
plt.subplot(1, 2, 1)
#the figure has 1 row, 2 columns, and this plot is the
first plot.
plt.subplot(1, 2, 2)
#the figure has 1 row, 2 columns, and this plot is the
second plot.
因此,如果我们想要一个 2 行 1 列的图形(这意味着两个图将显示在彼此的顶部而不是并排),我们可以编写如下语法:
绘制 2 个相互重叠的图:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x,y)
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x,y)
plt.show()
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您可以在一张图上绘制任意数量的图,只需描述图的行数、列数和索引即可。
绘制 6 个图:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot(x,y)
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot(x,y)
plt.show()
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您可以使用以下命令为每个图添加标题title()
功能:
2 个地块,带有标题:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("SALES")
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("INCOME")
plt.show()
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您可以使用以下命令向整个图形添加标题suptitle()
功能:
为整个图添加标题:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plot 1:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x,y)
plt.title("SALES")
#plot 2:
x = np.array([0, 1, 2, 3])
y = np.array([10, 20, 30, 40])
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(x,y)
plt.title("INCOME")
plt.suptitle("MY SHOP")
plt.show()
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