Matplotlib 标记

标记

您可以使用关键字参数marker用指定的标记强调每个点：

示例

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o')
plt.show()

结果：

亲自试一试 »

示例

用星号标记每个点：

...
plt.plot(ypoints, marker = '*')
...

结果：

亲自试一试 »

标记参考

您可以选择以下任意标记：

Marker	Description
'o'	Circle	尝试一下 »
'*'	Star	尝试一下 »
'.'	Point	尝试一下 »
','	Pixel	尝试一下 »
'x'	X	尝试一下 »
'X'	X (filled)	尝试一下 »
'+'	Plus	尝试一下 »
'P'	Plus (filled)	尝试一下 »
's'	Square	尝试一下 »
'D'	Diamond	尝试一下 »
'd'	Diamond (thin)	尝试一下 »
'p'	Pentagon	尝试一下 »
'H'	Hexagon	尝试一下 »
'h'	Hexagon	尝试一下 »
'v'	Triangle Down	尝试一下 »
'^'	Triangle Up	尝试一下 »
'<'	Triangle Left	尝试一下 »
'>'	Triangle Right	尝试一下 »
'1'	Tri Down	尝试一下 »
'2'	Tri Up	尝试一下 »
'3'	Tri Left	尝试一下 »
'4'	Tri Right	尝试一下 »
'\|'	Vline	尝试一下 »
'_'	Hline	尝试一下 »

格式化字符串`fmt`

您还可以使用快捷字符串表示法参数来指定标记。

该参数也称为fmt，并用以下语法编写：

marker|line|color

示例

用圆圈标记每个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, 'o:r')
plt.show()

结果：

亲自试一试 »

标记值可以是上面标记参考中的任何值。

该行值可以是以下之一：

线路参考

Line Syntax	Description
'-'	Solid line	尝试一下 »
':'	Dotted line	尝试一下 »
'--'	Dashed line	尝试一下 »
'-.'	Dashed/dotted line	尝试一下 »

笔记：如果您省略线fmt 参数中的值，不会绘制任何线。

短颜色值可以是以下之一：

颜色参考

Color Syntax	Description
'r'	Red	尝试一下 »
'g'	Green	尝试一下 »
'b'	Blue	尝试一下 »
'c'	Cyan	尝试一下 »
'm'	Magenta	尝试一下 »
'y'	Yellow	尝试一下 »
'k'	Black	尝试一下 »
'w'	White	尝试一下 »

标记尺寸

您可以使用关键字参数markersize或更短的版本，ms设置标记的大小：

示例

将标记的大小设置为 20：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20)
plt.show()

结果：

亲自试一试 »

标记颜色

您可以使用关键字参数markeredgecolor或更短的mec设置颜色边缘标记的数量：

示例

将边缘颜色设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r')
plt.show()

结果：

亲自试一试 »

您可以使用关键字参数markerfacecolor或更短的mfc设置标记边缘内的颜色：

示例

将面部颜色设置为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mfc = 'r')
plt.show()

结果：

亲自试一试 »

使用两个都这个mec和mfc为整个标记着色的参数：

示例

设置两者的颜色边缘和脸为红色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, marker = 'o', ms = 20, mec = 'r', mfc = 'r')
plt.show()