Matplotlib 散点图

创建散点图

通过 Pyplot，您可以使用scatter()绘制散点图的函数。

这个scatter()函数为每个观察值绘制一个点。它需要两个长度相同的数组，一个用于 x 轴的值，一个用于 y 轴的值：

上例中的观察是 13 辆汽车经过的结果。

X 轴显示汽车的年龄。

Y 轴显示汽车经过时的速度。

观察结果之间是否存在任何关系？

似乎车越新，开得越快，但这可能是巧合，毕竟我们只登记了13辆车。

比较图

在上面的例子中，速度和年龄之间似乎存在关系，但是如果我们也绘制另一天的观察结果呢？散点图还能告诉我们其他信息吗？

通过比较这两个图，我认为可以肯定地说它们都给了我们相同的结论：汽车越新，开得越快。

颜色

您可以使用以下命令为每个散点图设置自己的颜色color或者c参数：

为每个点着色

您甚至可以通过使用颜色数组作为值来为每个点设置特定颜色c参数：

色彩图

Matplotlib 模块有许多可用的颜色图。

颜色图就像颜色列表，其中每种颜色的值范围为 0 到 100。

这是颜色图的示例：

该颜色图称为“viridis”，如您所见，它的范围从 0（紫色）到 100（黄色）。

如何使用颜色图

您可以使用关键字参数指定颜色图cmap在本例中为颜色图的值'viridis'这是 Matplotlib 中可用的内置颜色图之一。

此外，您还必须创建一个包含值（从 0 到 100）的数组，散点图中的每个点都有一个值：

您可以通过将颜色图包含在绘图中plt.colorbar()陈述：

可用的颜色图

您可以选择任何内置颜色图：

尺寸

您可以使用以下命令更改点的大小s参数。

就像颜色一样，确保尺寸数组与 x 轴和 y 轴数组的长度相同：

Α

您可以使用以下命令调整点的透明度alpha参数。

就像颜色一样，确保尺寸数组与 x 轴和 y 轴数组的长度相同：

结合颜色大小和 Alpha

您可以将颜色图与不同大小的点组合起来。如果点是透明的，则效果最好：