Matplotlib 标签和标题

为绘图创建标签

通过 Pyplot，您可以使用xlabel()和 ylabel()为 x 轴和 y 轴设置标签的函数。

示例

向 x 轴和 y 轴添加标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

结果：

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为图创建标题

通过 Pyplot，您可以使用title()函数设置绘图的标题。

示例

添加绘图标题以及 x 轴和 y 轴标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.plot(x, y)

plt.title("Sports Watch Data")
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.show()

结果：

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设置标题和标签的字体属性

您可以使用fontdict参数输入xlabel(),ylabel()，和title()设置标题和标签的字体属性。

示例

设置标题和标签的字体属性：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

font1 = {'family':'serif','color':'blue','size':20}
font2 = {'family':'serif','color':'darkred','size':15}

plt.title("Sports Watch Data", fontdict = font1)
plt.xlabel("Average Pulse", fontdict = font2)
plt.ylabel("Calorie Burnage", fontdict = font2)

plt.plot(x, y)
plt.show()

结果：

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定位标题

您可以使用loc参数输入title()来定位标题。

合法值为：“左”、“右”和“中”。默认值为“中心”。

示例

将标题置于左侧：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125])
y = np.array([240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330])

plt.title("Sports Watch Data", loc = 'left')
plt.xlabel("Average Pulse")
plt.ylabel("Calorie Burnage")

plt.plot(x, y)
plt.show()

结果：

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