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Matplotlib 饼图

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创建饼图

通过 Pyplot，您可以使用pie()绘制饼图的函数：

示例

一个简单的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])

plt.pie(y)
plt.show() 

结果：

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正如您所看到的，饼图为数组中的每个值（在本例中为 [35, 25, 25, 15]）绘制一块（称为楔形）。

默认情况下，第一个楔形的绘制从 x 轴开始并移动逆时针:

笔记：每个楔形的大小是通过将该值与所有其他值进行比较来确定的，使用以下公式：

该值除以所有值的总和：x/sum(x)

标签

使用以下命令向饼图添加标签label范围。

这个label参数必须是一个数组，每个楔形都有一个标签：

示例

一个简单的饼图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.show() 

结果：

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起始角度

如前所述，默认起始角度位于 x 轴，但您可以通过指定startangle范围。

这个startangle参数定义为角度，默认角度为 0：

示例

以 90 度开始第一个楔形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels, startangle = 90)
plt.show() 

结果：

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爆炸

也许您希望其中一个楔子脱颖而出？这explode参数允许你这样做。

这个explode参数（如果指定），而不是None，必须是一个数组，每个楔形都有一个值。

每个值表示每个楔形显示距中心的距离：

示例

将 "Apples" 楔子从饼图中心拉出 0.2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode)
plt.show() 

结果：

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阴影

通过设置向饼图添加阴影shadows参数为True:

示例

添加阴影：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
myexplode = [0.2, 0, 0, 0]

plt.pie(y, labels = mylabels, explode = myexplode, shadow = True)
plt.show() 

结果：

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颜色

您可以使用以下命令设置每个楔形的颜色colors范围。

这个colors参数（如果指定）必须是一个数组，每个楔形都有一个值：

示例

为每个楔形指定新颜色：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]
mycolors = ["black", "hotpink", "b", "#4CAF50"]

plt.pie(y, labels = mylabels, colors = mycolors)
plt.show() 

结果：

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您可以使用十六进制颜色值，任何一个140 个支持的颜色名称，或以下快捷方式之一：

'r'- 红色的
'g'- 绿色的
'b'- 蓝色的
'c'- 青色
'm'- 洋红色
'y'- 黄色的
'k'- 黑色的
'w'- 白色的

传奇

要为每个楔形添加解释列表，请使用legend()功能：

示例

添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend()
plt.show() 

结果：

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带标题的图例

要向图例添加标题，请添加title参数到legend功能。

示例

添加带有标题的图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.array([35, 25, 25, 15])
mylabels = ["Apples", "Bananas", "Cherries", "Dates"]

plt.pie(y, labels = mylabels)
plt.legend(title = "Four Fruits:")
plt.show() 

结果：

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