Pandas 读取 CSV

读取 CSV 文件

存储大数据集的一种简单方法是使用 CSV 文件（逗号分隔文件）。

CSV 文件包含纯文本，是一种众所周知的格式，包括 Pandas 在内的所有人都可以阅读。

在我们的示例中，我们将使用名为“data.csv”的 CSV 文件。

将 CSV 加载到 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.to_string())

提示：使用to_string()打印整个 DataFrame。

如果你有一个包含很多行的大型 DataFrame，Pandas 将仅返回前 5 行和最后 5 行：

打印没有的 DataFrameto_string()方法：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)

返回的行数在 Pandas 选项设置中定义。

您可以使用以下命令检查系统的最大行数pd.options.display.max_rows陈述。

检查最大返回行数：

import pandas as pd

print(pd.options.display.max_rows)

在我的系统中，数字是 60，这意味着如果 DataFrame 包含超过 60 行，则print(df)语句将仅返回标题以及前 5 行和最后 5 行。

您可以使用相同的语句更改最大行数。

增加显示整个 DataFrame 的最大行数：

import pandas as pd

pd.options.display.max_rows = 9999

df = pd.read_csv('data.csv')

print(df)