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Python 数组复制与视图


复制和查看之间的区别

数组的副本和视图之间的主要区别在于,副本是一个新数组,而视图只是原始数组的视图。

副本拥有数据和对副本所做的任何更改都不会影响原始数组,对原始数组所做的任何更改也不会影响副本。

风景不拥有数据和对视图所做的任何更改都会影响原始数组,而对原始数组所做的任何更改都会影响视图。


复制:

示例

制作副本,更改原始数组,然后显示两个数组:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 42

print(arr)
print(x)
亲自试一试 »

副本不应受到对原始数组所做的更改的影响。


看法:

示例

创建一个视图,更改原始数组并显示两个数组:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
arr[0] = 42

print(arr)
print(x)
亲自试一试 »

视图应该受到对原始数组所做的更改的影响。

在视图中进行更改:

示例

创建视图、更改视图并显示两个数组:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.view()
x[0] = 31

print(arr)
print(x)
亲自试一试 »

原始数组应该受到对视图所做的更改的影响。



检查数组是否拥有其数据

如上所述,副本拥有数据和视图不拥有数据,但是我们如何检查呢?

每个 NumPy 数组都有属性base返回None如果数组拥有数据。

否则,base属性指的是原始对象。

示例

打印基本属性的值以检查数组是否拥有其数据:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

x = arr.copy()
y = arr.view()

print(x.base)
print(y.base)
亲自试一试 »

副本返回None
视图返回原始数组。


通过练习测试一下

练习:

使用正确的方法制作数组的副本。

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

x = arr.

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