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Python 分裂阵列


分割 NumPy 数组

拆分是联接的逆操作。

连接将多个数组合并为一个,而拆分将一个数组分解为多个。

我们用array_split()对于分割数组,我们将要分割的数组和分割数传递给它。

示例

将数组分为 3 部分:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

newarr = np.array_split(arr, 3)

print(newarr)
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笔记:返回值是一个包含三个数组的列表。

如果数组的元素少于所需的元素,它将从末尾开始相应调整。

示例

将数组分为 4 部分:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

newarr = np.array_split(arr, 4)

print(newarr)
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笔记:我们也有方法split()可用,但当源数组中的元素较少时,它不会调整元素,如上例所示,array_split()工作正常但是split()会失败的。



分成数组

返回值array_split()方法是一个数组,其中包含每个分割作为数组。

如果将一个数组拆分为 3 个数组,则可以像访问任何数组元素一样从结果中访问它们:

示例

访问分割后的数组:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

newarr = np.array_split(arr, 3)

print(newarr[0])
print(newarr[1])
print(newarr[2])
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分割二维数组

分割二维数组时使用相同的语法。

使用array_split()方法中,传入要分割的数组和要分割的次数。

示例

将二维数组拆分为三个二维数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10], [11, 12]])

newarr = np.array_split(arr, 3)

print(newarr)
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上面的示例返回三个二维数组。

让我们看另一个例子,这次二维数组中的每个元素包含 3 个元素。

示例

将二维数组拆分为三个二维数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newarr = np.array_split(arr, 3)

print(newarr)
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上面的示例返回三个二维数组。

此外,您还可以指定要围绕哪个轴进行分割。

下面的示例也返回三个二维数组,但它们沿行(轴=1)分割。

示例

将二维数组沿行拆分为三个二维数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newarr = np.array_split(arr, 3, axis=1)

print(newarr)
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另一种解决方案是使用hsplit()的反面hstack()

示例

使用hsplit()方法将二维数组沿行拆分为三个二维数组。

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])

newarr = np.hsplit(arr, 3)

print(newarr)
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笔记:类似的替代品vstack()dstack()可用为vsplit()dsplit()