python 中的切片意味着将元素从一个给定索引取出到另一个给定索引。
我们传递切片而不是索引,如下所示:[start:end]
。
我们还可以定义步骤,如下所示:[start:end:step]
。
如果我们不通过 start 则认为是 0
如果我们没有传递结束该维度中所考虑的数组长度
如果我们没有通过步骤,则将其视为 1
对以下数组中从索引 1 到索引 5 的元素进行切片:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])
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笔记:结果包括起始索引,但是排除结束索引。
切片从索引 4 到数组末尾的元素:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[4:])
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对从开头到索引 4 的元素进行切片(不包括在内):
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[:4])
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使用减号运算符从末尾引用索引:
从倒数索引 3 到倒数索引 1 切片:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])
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使用step
确定切片步长的值:
返回从索引 1 到索引 5 的所有其他元素:
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])
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从第二个元素开始,将元素从索引 1 切片到索引 4(不包括):
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])
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笔记:请记住第二个元素有索引 1。
从这两个元素中,返回索引 2:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 2])
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从两个元素中,将索引 1 切片到索引 4(不包括在内),这将返回一个二维数组:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[0:2, 1:4])
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