数据科学 - 回归表 - 系数

回归表中的 "Coefficients Part"

系数是系数的缩写。它是线性回归函数的输出。

线性回归函数可以在数学上重写为：

Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662

这些数字意味着：

如果 Average_Pulse 增加 1，则 Calorie_Burnage 增加 0.3296（或 0.3 舍入）
如果 Average_Pulse = 0，则 Calorie_Burnage 等于 346.8662（或 346.9 四舍五入）。
请记住，截距用于调整模型的预测精度！

您认为这是一个好的模型吗？

在 Python 中定义线性回归函数

在 Python 中定义线性回归函数来执行预测。

如果 Average_Pulse 为：120、130、150、180，则 Calorie_Burnage 是多少？

示例

def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
return(0.3296*Average_Pulse + 346.8662)

print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))

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