数据库表是包含结构化数据的表。
下表显示了从运动手表中提取的健康数据的数据库表:
期间 | 平均脉冲 | 最大脉冲 | 卡路里_燃烧 | 工作时间 | 睡眠时间 |
---|---|---|---|---|---|
30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
该数据集包含典型训练课程的信息,例如持续时间、平均脉搏、卡路里消耗等。
数据库表由列和行组成:
第 1 栏 | 第2栏 | 第3栏 | 第 4 栏 | 第5栏 | 第6栏 | |
期间 | 平均脉冲 | 最大脉冲 | 卡路里_燃烧 | 工作时间 | 睡眠时间 | |
---|---|---|---|---|---|---|
第 1 行 | 30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
第 2 行 | 30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
第3行 | 45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
第 4 排 | 45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
第 5 排 | 45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
第 6 排 | 60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
第 7 排 | 60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
第 8 排 | 60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
第 9 排 | 75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
第10行 | 75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
行是数据的水平表示。
列是数据的垂直表示。
变量被定义为可以测量或计算的东西。
示例可以是字符、数字或时间。
在下面的示例中,我们可以观察到每一列代表一个变量。
期间 | 平均脉冲 | 最大脉冲 | 卡路里_燃烧 | 工作时间 | 睡眠时间 |
---|---|---|---|---|---|
30 | 80 | 120 | 240 | 10 | 7 |
30 | 85 | 120 | 250 | 10 | 7 |
45 | 90 | 130 | 260 | 8 | 7 |
45 | 95 | 130 | 270 | 8 | 7 |
45 | 100 | 140 | 280 | 0 | 7 |
60 | 105 | 140 | 290 | 7 | 8 |
60 | 110 | 145 | 300 | 7 | 8 |
60 | 115 | 145 | 310 | 8 | 8 |
75 | 120 | 150 | 320 | 0 | 8 |
75 | 125 | 150 | 330 | 8 | 8 |
有 6 列,意味着有 6 个变量(Duration、Average_Pulse、Max_Pulse、Calorie_Burnage、Hours_Work、Hours_Sleep)。
有 11 行,这意味着每个变量有 10 个观测值。
但如果有 11 行,为什么只有 10 个观测值?
这是因为第一行是标签,意味着它是姓名变量的。