数据科学函数

本章介绍了数据科学中的三个常用函数：max()、min() 和mean()。

运动手表数据集

期间	平均脉冲	最大脉冲	卡路里_燃烧	工作时间	睡眠时间
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

上面的数据集由 6 个变量组成，每个变量有 10 个观测值：

期间- 训练持续了多长时间（以分钟为单位）？
平均脉冲- 训练的平均脉搏是多少？这是通过每分钟的节拍来衡量的
最大脉冲- 训练时的最大脉搏是多少？
卡路里_燃烧- 训练中消耗了多少卡路里？
工作时间- 培训课程之前我们工作了多少小时？
睡眠时间- 训练前一天晚上我们睡了多少觉？

我们使用下划线 (_) 来分隔字符串，因为 Python 无法读取空格作为分隔符。

max() 函数

Pythonmax()函数用于查找数组中的最高值。

示例

Average_pulse_max = max(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)

print (Average_pulse_max)

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min() 函数

Pythonmin()函数用于查找数组中的最小值。

示例

Average_pulse_min = min(80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125)

print (Average_pulse_min)

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Mean() 函数

NumPymean()函数用于求数组的平均值。

示例

import numpy as np

Calorie_burnage = [240, 250, 260, 270, 280, 290, 300, 310, 320, 330]

Average_calorie_burnage = np.mean(Calorie_burnage)

print(Average_calorie_burnage)

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笔记：我们写NP。在...前面意思是让 Python 知道我们要激活意思是函数从麻木图书馆。

期间	平均脉冲	最大脉冲	卡路里_燃烧	工作时间	睡眠时间
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

期间	平均脉冲	最大脉冲	卡路里_燃烧	工作时间	睡眠时间
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8

数据科学 函数

运动手表数据集

max() 函数

示例

min() 函数

示例

Mean() 函数

示例

数据科学函数

期间	平均脉冲	最大脉冲	卡路里_燃烧	工作时间	睡眠时间
30	80	120	240	10	7
30	85	120	250	10	7
45	90	130	260	8	7
45	95	130	270	8	7
45	100	140	280	0	7
60	105	140	290	7	8
60	110	145	300	7	8
60	115	145	310	8	8
75	120	150	320	0	8
75	125	150	330	8	8