数据科学 - 什么是数据？
什么是数据？
数据是信息的集合。
数据科学的目的之一是构建数据结构，使其可解释且易于使用。
数据可以分为两类：
- 结构化数据
- 非结构化数据
非结构化数据
非结构化数据是没有组织的。我们必须组织数据以进行分析。
结构化数据
结构化数据是有组织的并且更易于使用。
如何构建数据？
我们可以使用数组或数据库表来构造或呈现数据。
数组示例：
[80, 85, 90, 95, 100, 105, 110, 115, 120, 125]
以下示例展示了如何在 Python 中创建数组：
在数据科学中处理非常大的数据集是很常见的。
在本教程中，我们将尽力让人们尽可能轻松地理解数据科学的概念。因此，我们将使用易于解释的小数据集。
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