SciPy Matlab 数组
使用 Matlab 数组
我们知道 NumPy 为我们提供了以 Python 可读格式保存数据的方法。但 SciPy 也为我们提供了与 Matlab 的互操作性。
SciPy为我们提供了模块scipy.io，它具有用于处理 Matlab 数组的函数。
以 Matlab 格式导出数据
这个savemat()函数允许我们以 Matlab 格式导出数据。
该方法采用以下参数：
- 文件名- 保存数据的文件名。
- 字典- 包含数据的字典。
- 执行压缩- 一个布尔值，指定是否压缩结果。默认为假。
示例
将以下数组作为变量名 "vec" 导出到 mat 文件：
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.arange(10)
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
笔记：上面的示例在您的计算机上保存文件名 "arr.mat"。
要打开该文件，请查看下面的 "Import Data from Matlab Format" 示例：
从 Matlab 格式导入数据
这个loadmat()函数允许我们从 Matlab 文件导入数据。
该函数采用一个必需参数：
文件名- 保存数据的文件名。
它将返回一个结构化数组，其键是变量名称，对应的值是变量值。
示例
从以下 mat 文件导入数组：
from scipy import io
import numpy as np
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,])
# Export:
io.savemat('arr.mat', {"vec": arr})
# Import:
mydata = io.loadmat('arr.mat')
print(mydata)
结果：
{
'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt, Created on: Tue Sep 22 13:12:32 2020',
'__version__': '1.0',
'__globals__': [],
'vec': array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]])
}
亲自试一试 »
使用变量名 "vec" 仅显示 matlab 数据中的数组：
笔记：我们可以看到该数组最初是一维的，但在提取时它增加了一维。
为了解决这个问题，我们可以传递一个附加参数squeeze_me=True:
示例
# Import:
mydata = io.loadmat('arr.mat', squeeze_me=True)
print(mydata['vec'])
结果：
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]亲自试一试 »
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