R 数据框

数据框

数据框是以表格格式显示的数据。

数据框内可以包含不同类型的数据。虽然第一列可以是character，第二个和第三个可以是numeric或者logical。但是，每列应该具有相同类型的数据。

使用data.frame()创建数据框的函数：

示例

# Create a data frame
Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

# Print the data frame
Data_Frame

亲自试一试 »

总结数据

使用summary()函数总结数据框中的数据：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame

summary(Data_Frame)

亲自试一试 »

您将了解更多关于summary()R 教程的统计部分中的函数。

访问项目

我们可以使用单括号[ ], 双括号[[ ]]或者$从数据框中访问列：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame[1]

Data_Frame[["Training"]]

Data_Frame$Training

亲自试一试 »

添加行

使用rbind()在数据框中添加新行的函数：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

# Add a new row
New_row_DF <- rbind(Data_Frame, c("Strength", 110, 110))

# Print the new row
New_row_DF

亲自试一试 »

添加列

使用cbind()在数据框中添加新列的函数：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

# Add a new column
New_col_DF <- cbind(Data_Frame, Steps = c(1000, 6000, 2000))

# Print the new column
New_col_DF

亲自试一试 »

删除行和列

使用c()删除数据框中的行和列的函数：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

# Remove the first row and column
Data_Frame_New <- Data_Frame[-c(1), -c(1)]

# Print the new data frame
Data_Frame_New

亲自试一试 »

行数和列数

使用dim()函数查找数据框中的行数和列数：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

dim(Data_Frame)

亲自试一试 »

您还可以使用ncol()函数查找列数和nrow()查找行数：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

ncol(Data_Frame)
nrow(Data_Frame)

亲自试一试 »

数据帧长度

使用length()函数查找数据框中的列数（类似于ncol()）：

示例

Data_Frame <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

length(Data_Frame)

亲自试一试 »

组合数据框

使用rbind()在 R 中垂直组合两个或多个数据帧的函数：

示例

Data_Frame1 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame2 <- data.frame (
Training = c("Stamina", "Stamina", "Strength"),
Pulse = c(140, 150, 160),
Duration = c(30, 30, 20)
)

New_Data_Frame <- rbind(Data_Frame1, Data_Frame2)
New_Data_Frame

亲自试一试 »

并使用cbind()R 中水平组合两个或多个数据帧的函数：

示例

Data_Frame3 <- data.frame (
Training = c("Strength", "Stamina", "Other"),
Pulse = c(100, 150, 120),
Duration = c(60, 30, 45)
)

Data_Frame4 <- data.frame (
Steps = c(3000, 6000, 2000),
Calories = c(300, 400, 300)
)

New_Data_Frame1 <- cbind(Data_Frame3, Data_Frame4)
New_Data_Frame1

亲自试一试 »